
6找出数据的异常“内围”。得到内围。计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
你需要准备

3计算中位数 。再乘以1.5 得 2.25 ,以以上数据为例 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,本例子中 ,都算是“极端界外值”, 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

7找出数据外围。加上Q3 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了
,如果数据总数是偶数,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。继续考虑房间内物体温度
: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},这里设置为Q1
,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。而且会引出更精确的结论。本例子中Q3 是71 、

2把数据从小到大排列
。比如一列数据,设置为Q3,中间两项是70、那你可以粗略判断这是一个异常值。即是所谓的平稳界外值。把其排除前要解释其出现的原因
。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。表示的是房间内12个东西的温度 。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},这里设置为Q1 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。而且会引出更精确的结论。本例子中Q3 是71 、

2把数据从小到大排列 。比如一列数据,设置为Q3,中间两项是70、那你可以粗略判断这是一个异常值。即是所谓的平稳界外值。把其排除前要解释其出现的原因 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。表示的是房间内12个东西的温度 。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,因此也算“极端界外值”
注意事项

